Aplicación
Algoritmos de cadenas de Markov cuánticas
GICC + MATHQI
Descripción del grupo:
La Universidad Complutense de Madrid (UCM) cuenta con dos grupos de investigación expertos en computación cuántica, QICC y MATHQI, y le interesa colaborar con los demás socios del proyecto para el desarrollo, expansión y difusión de esta tecnología. Con el fin de progresar en la investigación de la computación cuántica en los campos de su interés científico, la UCM desarrollará las actividades descritas en el siguiente apartado, dentro del marco del proyecto Quantum Spain.
Los grupos QICC y MATHQI, liderados respectivamente por los profesores Miguel Ángel Martín-Delgado y David Pérez-García, cuentan con una amplia experiencia en el análisis matemático de conceptos relacionados con la computación cuántica, así como en la simulación de sistemas cuánticos con redes de tensores. Las tareas de estos grupos de investigación de la UCM se centrarán en el estudio de las redes de tensores y el uso de cadenas de Markov cuánticas en procesos relacionados con la inteligencia artificial.
Descripción de la actividad:
Los algoritmos de cadena de Markov cuánticos son métodos estocásticos para reproducir distribuciones de probabilidad, que presentan ventajas de convergencia sobre equivalentes clásicos. Estas cadenas han demostrado su utilidad en optimización de un problema complejo: el plegado de proteínas. El objetivo principal de esta actividad es desarrollar nuevos algoritmos cuánticos de optimización, muestreo y aprendizaje automático basados en cadenas de Markov cuánticas.
Resultados
Próximamente