Aplicación
Algoritmos de aprendizaje automático de inspiración cuántica y sus aplicaciones en la privacidad
GICC + MATHQI
Descripción del grupo:
La Universidad Complutense de Madrid (UCM) cuenta con dos grupos de investigación expertos en computación cuántica, QICC y MATHQI, y le interesa colaborar con los demás socios del proyecto para el desarrollo, expansión y difusión de esta tecnología. Con el fin de progresar en la investigación de la computación cuántica en los campos de su interés científico, la UCM desarrollará las actividades descritas en el siguiente apartado, dentro del marco del proyecto Quantum Spain.
Los grupos QICC y MATHQI, liderados respectivamente por los profesores Miguel Ángel Martín-Delgado y David Pérez-García, cuentan con una amplia experiencia en el análisis matemático de conceptos relacionados con la computación cuántica, así como en la simulación de sistemas cuánticos con redes de tensores. Las tareas de estos grupos de investigación de la UCM se centrarán en el estudio de las redes de tensores y el uso de cadenas de Markov cuánticas en procesos relacionados con la inteligencia artificial.
Descripción de la actividad:
Las redes de tensores son una tecnología matemática de inspiración cuántica, con una amplia utilidad en el estudio de los sistemas cuánticos complejos. Desde 2016 esta tecnología se está aplicando al mundo de la inteligencia artificial con resultados destacables en imagen y detección de anomalías. En este contexto, el objetivo de esta actividad es profundizar en esta utilidad, analizando las garantías de privacidad que se obtienen al utilizar algoritmos de aprendizaje automático basados en redes de tensores.
Resultados
Próximamente