Aplicación

IA cuántica para la caracterización del ruido de los ordenadores cuánticos

Grupo de ordenadores cuánticos y simulaciones cuánticas de la Universitat de València

Descripción del grupo:

El grupo está conformado por Armando Pérez (catedrático de Universidad), Germán Rodrigo (Investigador Científico CSIC), Manuel Gessner (Investigador Ramón y Cajal), Leandro Cieri y Bryan Zaldívar (Investigadores Distinguidos CIDEGENT), Somayeh Mehrabankar y Selomit Ramírez (Investigadoras Postdoctorales), German Sborlini y Luiz Vale Silva (Investigadores MSCA), Andreu Anglés, Rafael Gómez, Jorge Martínez de Lejarza, Andrés Rentería y David Rentería (estudiantes de doctorado). Dentro de sus líneas de investigación se encuentran: ordenadores cuánticos, sistemas cuánticos abiertos, algoritmos cuánticos y simulaciones de sistemas cuánticos, entrelazamiento cuántico, metrología cuántica y aprendizaje cuántico de máquina.

Descripción de la actividad:

El grupo de Información cuántica y computación cuántica de la Universitat de València estudia y caracteriza el ruido en ordenadores cuánticos usando técnicas de IA. En concreto, se estudian técnicas de mitigación del ruido en este tipo de ordenadores, ya sea en entornos Markovianos o no Markovianos. Se investiga en la simulación de sistemas físicos cuánticos de muchos cuerpos (modelo de Ising, modelo XX y otros) mediante ordenadores cuánticos. Otras actividades son la investigación del entrelazamiento cuántico, metrología cuántica y aprendizaje cuántico de máquina. Además, está especializado en el desarrollo y aplicación de algoritmos cuánticos en física de partículas elementales y teoría cuántica de campos, como por ejemplo métodos de clusterización cuánticos, integradores Monte Carlo cuánticos y caracterización causal de diagramas de Feynman multiloop.

Grupo IDAL

Descripción del grupo:

El grupo está conformado por José D. Martín Guerrero. Catedràtic d’Universitat. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV; J. Rafael Magdalena Benedicto. Professor Titular d’Universitat. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV; Carlos Hernani Morales. Investigador no doctor. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV y Antonio Ferrer Sánchez. Investigador no doctor. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV.

Descripción de la actividad:

Investigación en:
– Quantum Machine Learning
– Machine Learning clàssic per a la descripció i intepretació de fenomenologia quàntica

Resultados

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Pérez-Obiol, A.; Romero, A. M.; Menéndez, J.; Rios, A.; García-Sáez, A.; Juliá-Díaz, B.

Nuclear shell-model simulation in digital quantum computers Artículo de revista

En: Scientific Reports, vol. 13, 2023.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: algorithms, quantic, quantum computing, simulations

S.; Sancho-Lorente Roca-Jerat, T. ; Román-Roche

Circuit Complexity through phase transitions: consequences in quantum state preparation pre-print

2023.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: adiabatic algorithms, algorithms, quantia, quantum, quantum computing

Miranda, E. R.; Martín-Guerrero, J. D.; Venkatesh, S.; Hernani-Morales, C.; Lamata, L.; Solano, E.

Quantum Brain Networks: A Perspective Artículo de revista

En: Electronics , vol. 11, no 10, pp. 1528, 2022.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: artificial intelligence, quantum computing, UV