Aplicación

IA cuántica para la caracterización del ruido de los ordenadores cuánticos

Grupo de ordenadores cuánticos y simulaciones cuánticas de la Universitat de València

Descripción del grupo:

El grupo está conformado por Armando Pérez (catedrático de Universidad), Germán Rodrigo (Investigador Científico CSIC), Manuel Gessner (Investigador Ramón y Cajal), Leandro Cieri y Bryan Zaldívar (Investigadores Distinguidos CIDEGENT), Somayeh Mehrabankar y Selomit Ramírez (Investigadoras Postdoctorales), German Sborlini y Luiz Vale Silva (Investigadores MSCA), Andreu Anglés, Rafael Gómez, Jorge Martínez de Lejarza, Andrés Rentería y David Rentería (estudiantes de doctorado). Dentro de sus líneas de investigación se encuentran: ordenadores cuánticos, sistemas cuánticos abiertos, algoritmos cuánticos y simulaciones de sistemas cuánticos, entrelazamiento cuántico, metrología cuántica y aprendizaje cuántico de máquina.

Descripción de la actividad:

El grupo de Información cuántica y computación cuántica de la Universitat de València estudia y caracteriza el ruido en ordenadores cuánticos usando técnicas de IA. En concreto, se estudian técnicas de mitigación del ruido en este tipo de ordenadores, ya sea en entornos Markovianos o no Markovianos. Se investiga en la simulación de sistemas físicos cuánticos de muchos cuerpos (modelo de Ising, modelo XX y otros) mediante ordenadores cuánticos. Otras actividades son la investigación del entrelazamiento cuántico, metrología cuántica y aprendizaje cuántico de máquina. Además, está especializado en el desarrollo y aplicación de algoritmos cuánticos en física de partículas elementales y teoría cuántica de campos, como por ejemplo métodos de clusterización cuánticos, integradores Monte Carlo cuánticos y caracterización causal de diagramas de Feynman multiloop.

Grupo IDAL

Descripción del grupo:

El grupo está conformado por José D. Martín Guerrero. Catedràtic d’Universitat. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV; J. Rafael Magdalena Benedicto. Professor Titular d’Universitat. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV; Carlos Hernani Morales. Investigador no doctor. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV y Antonio Ferrer Sánchez. Investigador no doctor. Intelligent Data Analysis Laboratory (IDAL), ETSE-UV.

Descripción de la actividad:

Investigación en:
– Quantum Machine Learning
– Machine Learning clàssic per a la descripció i intepretació de fenomenologia quàntica

Resultados

Hernani-Morales, C.; Alvarado, G.; Albarrán-Arriagada, F.; Vives-Gilabert, Y.; Solano, E.; Martín-Guerrero, J. D.

Machine Learning for maximizing the memristivity of single and coupled quantum memristors pre-print

2023.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: machine learning, UV

Ferrer-Sánchez, A.; Flores-Garrigós, C.; Hernani-Morales, C.; Orquín-Marqués, J. J.; Hegade, N. N.; A.G. Cadavid, Montalban; Solano, E.; Vives-Gilabert, Y.; Martín-Guerrero, J. D.

Physics-Informed Neural Networks for an optimal counterdiabatic quantum computation pre-print

2023.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: UV

Miranda, E. R.; Martín-Guerrero, J. D.; Venkatesh, S.; Hernani-Morales, C.; Lamata, L.; Solano, E.

Quantum Brain Networks: A Perspective Artículo de revista

En: Electronics , vol. 11, no 10, pp. 1528, 2022.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: artificial intelligence, quantum computing, UV

Ding, Y.; Gonzalez-Conde, J.; L. Lamata, Martín-Guerrero; Lizaso, E.; Mugel, S.; Chen, X.; Orús, R.; Solano, E.; Sanz, M.

Toward Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Annealer Artículo de revista

En: Entropy, vol. 25, iss. 2, pp. 323, 0000, ISBN: 1099-4300.

Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: quantum, quantum annealer, UV